Первая иллюстрация к книге Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир - Литвак, Райгородский

Иллюстрация 1 из 14 для Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир - Литвак, Райгородский | Лабиринт - книги. Источник: Лабиринт
Литвак, Райгородский - Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир обложка книги Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир 6 рец.
14 фото
Литвак, Райгородский
Манн, Иванов и Фербер: МИФ. Научпоп
Нет в продаже
О книге
Книга о том, как благодаря математике вертится современный мир.

Зачем мне математика? Как мне это может пригодиться? В жизни никому и никогда не придется вычислять интеграл!

Удивительно, но в эпоху цифровых технологий многие люди так размышляют и считают математику абстрактной и ненужной наукой...

А ведь без нее невозможно существование современных авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики... Список можно продолжать долго, но проще будет сказать - невозможно существование современного мира, каким мы его знаем.

Нелли Литвак и Андрей Райгородский исправили эту несправедливость, написав книгу о современных приложениях математики. Книгу, которая будет одинаково интересна и доступна как неподготовленному читателю (за что отвечает основной текст - легкий, интересный и понятный), так и продвинутому (благодаря развернутым объяснениям в каждой главе). Подойдет книга и для старшеклассников и студентов, интересующихся математикой, - для них есть более строгие математические формулировки и даже доказательства теорем.

В книге Нелли и Андрей рассказывают, как математика помогает:

Планировать и составлять расписания (например, железных дорог);

Кодировать тексты;

Обеспечивать надежную связь в сети;

Балансировать нагрузку в телекоммуникациях;

Шифровать сообщения;

Распределять рекламные места в поисковых сетях.

Из предисловия
После длинного перелета и полутора часов стояния в очереди я, наконец, предъявляю паспорт и кладу указательный палец на маленький сканер в аэропорту Атланты.

Унесенные ветром...

- С какой целью Вы приехали в США? - в голосе пограничника нет ни капли интереса.

- Я приехала на конференцию.

- На какую тему конференция?

- По математике.

Со мной все ясно, пограничник ухмыляется и берется за печать:

- И что, кому-то еще нужна математика?

Нет, вы только подумайте! Он сидит в аэропорту Атланты, где буквально каждые десять минут приземляется самолет. Он сканирует мой паспорт, в долю секунды компьютер находит мои отпечатки пальцев среди миллионов других отпечатков и сравнивает мой файл с сотнями тонких линий на маленьком сканере. Каким образом, интересно, было решено, во сколько, куда и какой самолет должен садиться? Как сохранить отпечатки пальцев в компьютере, который, хоть и показывает на экране всякие картинки, на самом деле не умеет хранить ничего, кроме нулей и единиц? Как быстро найти нужную запись среди миллионов других? И каким образом компьютер - кучка пластмассы и железа - может решить, совпадают ли две картинки, отфильтровав при этом неизбежные помехи и неточности?

Можно копать и дальше, разбираться в конструкции самолета (максимальная прочность при минимальном весе), вникать в таинственную систему определения стоимости билетов и так далее и тому подобное. И ничего этого - то есть абсолютно ничего! - нельзя было бы сделать без математики.

Для кого эта книга
Эта книга для широкого круга читателей и не требует никакой подготовки. При этом для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные детали. Поэтому, кроме основного текста, в книгу входят дополнительные объяснения и приложения.

Об авторах
Нелли Литвак - профессор математики и преподаватель в престижном голландском университете Твенте и мать двух дочерей, автор нескольких книг о воспитании и поиске призвания.

Андрей Райгородский - российский математик, автор более 100 научных статей, профессор кафедры математической статистики и случайных процессов мехмата МГУ, доктор физико-математических наук, руководитель отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса.
2-е издание.
Бестселлеры жанра Популярная математика