Первая иллюстрация к книге Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных - Ын, Су

Иллюстрация 1 из 11 для Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных - Ын, Су | Лабиринт - книги. Источник: Лабиринт
Ын, Су - Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных обложка книги Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных 9 рец.
11 фото
Ын, Су
Питер: Библиотека программиста
Нет в продаже
Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет