Искусственный интеллект на предприятии: Илья Кацов
Подготавливаем обложку
В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации.
Среди рассматриваемых тем:
- основные концепции автоматизации принятия корпо
Среди рассматриваемых тем:
- основные концепции автоматизации принятия корпо
Полная аннотация
Автор
Издательство
Все характеристики
Аннотация
В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации.
Среди рассматриваемых тем:
- основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением;
- прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации;
- решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения;
- методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами;
- решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции.
По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации.
Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.
Среди рассматриваемых тем:
- основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением;
- прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации;
- решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения;
- методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами;
- решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции.
По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации.
Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.
Свернуть
Характеристики
Автор
Издательство
ID товара
1007193
ISBN
978-5-93700-277-8
Все характеристики
7 930
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра

6061 211 -50% Еще 12 дней
Digital-поколение и его путь к успеху. Как стать успешным руководителем и строить цифровой бизнес
Трунов Игорь Викторович
1 0912 182 -50% Еще 12 дней

1 129
Бьюти-бизнес с нуля. Честное руководство для тех, кто решил вложить деньги в индустрию красоты
Москвичева Елена Васильевна
8931 785 -50% Еще 12 дней
Заметки корпората. 40 бизнес-практик, описаний принципов, технологий строительства и управления
Иванов Роман Игоревич