Как быть успешным в Data Science: Чонг, Чанг

Рейтинг5(1 оценка)
0 рецензий

Аннотация

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.

Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.
Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.
Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.

o Выявление и решение основных проблем в вашей организации.
o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.
o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.
o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.
o Создание корпоративной культуры управления данными.

Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных.
Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг - руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США.

"Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!" - Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn
Развернуть

Характеристики

ID товара
1007479 
ISBN
978-5-04-184474-5 
Все характеристики
Ожидается Ожидается
3 603
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!

Книги из жанра

1 8203 640 -50% Еще 8 дней

Что читать вместе с книгой "Как быть успешным в Data Science"

Все темы