Генетические алгоритмы: Курейчик, Гладков, Курейчик

Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления "Генетические алгоритмы". Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений.
Для студентов вузов, обучающихся по направлению "Информатика и вычислительная техника", специальности "Информационные технологии в образовании", для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике. Допущено УМО вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению 210100 "Информатика и вычислительная техника", специальности 230104 "Системы автоматизированного проектирования".
3-е издание, исправленное и дополненное.