Python. Компьютерные методы обработки информации для анализа данных. Учебно-методическое пособие: Ольга Новикова
Учебно-методическое пособие "Компьютерные методы обработки информации. Python для анализа данных" предназначено для изучения основных методов и алгоритмов анализа данных с использованием языка программирования Python.
Пособие состоит из двух ключевых модулей, которые позволяют студентам освоить
Пособие состоит из двух ключевых модулей, которые позволяют студентам освоить
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
Учебно-методическое пособие "Компьютерные методы обработки информации. Python для анализа данных" предназначено для изучения основных методов и алгоритмов анализа данных с использованием языка программирования Python.
Пособие состоит из двух ключевых модулей, которые позволяют студентам освоить навыки работы с данными и получить опыт применения различных инструментов и библиотек Python для решения задач. В каждом модуле дается описание необходимых теоретических сведений, методов решения задач и анализ полученных результатов.
Учебно-методическое пособие ориентировано на студентов ВУЗов, обучающихся по специальностям "Бизнес-информатика", "Прикладная математика", "Информатика и вычислительная техника", "Программная инженерия", "Прикладная информатика", "Информационные системы и технологии" и других направлений, изучающих анализ данных. Также пособие может быть использовано при написании курсовых и квалификационных работ.
Пособие состоит из двух ключевых модулей, которые позволяют студентам освоить навыки работы с данными и получить опыт применения различных инструментов и библиотек Python для решения задач. В каждом модуле дается описание необходимых теоретических сведений, методов решения задач и анализ полученных результатов.
Учебно-методическое пособие ориентировано на студентов ВУЗов, обучающихся по специальностям "Бизнес-информатика", "Прикладная математика", "Информатика и вычислительная техника", "Программная инженерия", "Прикладная информатика", "Информационные системы и технологии" и других направлений, изучающих анализ данных. Также пособие может быть использовано при написании курсовых и квалификационных работ.
Характеристики
ID товара
1029175
ISBN
978-5-91359-631-4
Язык
Русский
Страниц
144 (Офсет)
Вес
285 г
Размеры
215x150x10 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
793
1 585
Книжная осень
-50%
Вы сэкономите
792
Скидка 50%
793
1 585
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!