Python для сложных задач. Наука о данных: Плас Вандер

Python Data Science Handbook. Essential Tools for Working with Data

Рейтинг
Оцените и оставьте рецензию

Аннотация

Python - первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании "Python для сложных задач" вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.
2-е международное издание.

Характеристики

Переводчик
Издательство
ID товара
1030732 
ISBN
978-601-08-3564-1 
Язык
Русский 
Страниц
592 (Офсет)
Вес
911 г
Размеры
230x165x31 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем) 
Иллюстрации
Черно-белые 
Все характеристики
Пять причин купить
IPython и Jupyter — это идеальная вычислительная среда для специалистов, использующих Python.
Класс DataFrame для эффективного хранения и обработки маркированных/табличных данных.
ndarray для эффективного хранения плотных массивов данных и управления ими.
Matplotlib и гибкие средства визуализации данных.
Scikit-Learn для эффективной реализации на Python наиболее важных и хорошо зарекомендовавших себя алгоритмов машинного обучения.
Назад
Вперёд
2 090
4 179
Инфо
Книжная осень
-50%
Вы сэкономите
2089
Скидка 50%
2 090
4 179
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!

Книги из серии Бестселлеры O Reilly

2 4164 831 -50% Еще 5 дней

Книги из жанра

1 4702 939 -50% Еще 5 дней
2 8345 668 -50% Еще 5 дней
1 2502 500 -50% Еще 5 дней