ArchiCAD 13 в примерах. Русская версия: Наталья Малова
Книга основана на авторской методике обучения, отработанной за более чем десять лет преподавания студентам архитектурно-строительных специальностей. Рассматриваются основные приемы работы при индивидуальном проектировании, общие принципы построения и операций редактирования, правила создания геометр
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Книга основана на авторской методике обучения, отработанной за более чем десять лет преподавания студентам архитектурно-строительных специальностей. Рассматриваются основные приемы работы при индивидуальном проектировании, общие принципы построения и операций редактирования, правила создания геометрических форм, основы проектирования средствами конструкционных элементов, создание сложных объемных моделей, в том числе собственных библиотечных элементов, работа с источниками света и покрытиями для создания реалистичных изображений, формирование макета проекта. Подробно рассмотрены новые возможности ArchiCAD 13. Для практического освоения приемов работы предложено большое количество примеров.
Характеристики
Издательство
ID товара
268089
ISBN
978-5-94157-836-8
Страниц
432 (Газетная)
Вес
378 г
Размеры
233x165x14 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра
9431 885 -50% Еще 7 дней
Основы создания успешных инди-игр от идеи до публикации. Советы начинающим разработчикам
Маргулец Влад6 83213 663 -50% Еще 7 дней
6 83213 663 -50% Еще 7 дней
1 4282 855 -50% Еще 7 дней
Путь клиента. Создаем ценность продуктов и услуг через карты путей, блупринты и другие инструменты
Калбах Джим1 6133 226 -50% Еще 7 дней
Обработка фотографий в Lightroom Classic. Быстрые способы достижения отличных результатов
Келби Скотт3 1726 343 -50% Еще 7 дней
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Груздев Артем Владимирович