ArchiCAD 11. Базовый курс на примерах: Леонид Левковец
Практическое руководство посвящено наиболее востребованной программе архитектурного проектирования ArchiCAD 11. Рассматривается, как настраивать программу для работы, создавать трехмерные модели зданий различного назначения, использовать библиотечные объекты, выполнять визуализацию создаваемых проек
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
Практическое руководство посвящено наиболее востребованной программе архитектурного проектирования ArchiCAD 11. Рассматривается, как настраивать программу для работы, создавать трехмерные модели зданий различного назначения, использовать библиотечные объекты, выполнять визуализацию создаваемых проектов, разрабатывать профессиональные архитектурные чертежи и выполнять документирование.
Все операции построения, редактирования и визуализации конструктивных элементов, разработки и печати чертежей демонстрируются на многочисленных практических примерах.
Все операции построения, редактирования и визуализации конструктивных элементов, разработки и печати чертежей демонстрируются на многочисленных практических примерах.
Характеристики
ID товара
268153
ISBN
978-5-9775-0262-7
Страниц
512 (Газетная)
Вес
660 г
Размеры
231x165x22 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра
9431 885 -50% Еще 9 дней
Основы создания успешных инди-игр от идеи до публикации. Советы начинающим разработчикам
Маргулец Влад6 83213 663 -50% Еще 9 дней
6 83213 663 -50% Еще 9 дней
1 4282 855 -50% Еще 9 дней
Путь клиента. Создаем ценность продуктов и услуг через карты путей, блупринты и другие инструменты
Калбах Джим1 6133 226 -50% Еще 9 дней
Обработка фотографий в Lightroom Classic. Быстрые способы достижения отличных результатов
Келби Скотт3 1726 343 -50% Еще 9 дней
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Груздев Артем Владимирович