Анализ данных с помощью Excel: задачи и решения. Учебно-практическое пособие: Георгий Просветов
В пособии представлены основные правила и практические приемы работы с числовыми массивами данных на основе статистических и оптимизационных методов пакета Excel. Особое внимание уделено вопросам представления и обработки данных, исследуемых с помощью надстроек, а также статистических, финансовых и
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
В пособии представлены основные правила и практические приемы работы с числовыми массивами данных на основе статистических и оптимизационных методов пакета Excel. Особое внимание уделено вопросам представления и обработки данных, исследуемых с помощью надстроек, а также статистических, финансовых и математических функций пакета Excel.
Для преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений.
2-е издание, переработанное и дополненное.
Для преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений.
2-е издание, переработанное и дополненное.
Характеристики
ID товара
477900
ISBN
978-5-94280-618-7
Страниц
160 (Офсет)
Вес
182 г
Размеры
200x143x7 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 2

WilD
10 июня 2016 в 13:54
Формулировки достаточно размытые, много несколько излишней информации. Информация неплохая, но это можно было бы изложить гораздо короче и точнее, а еще все написанное необходимо перепроверять
Понравилась рецензия?
Да

Елена Угер
9 июня 2016 в 22:33
В первой части пособия приводится основные понятия теории вероятностей, мягко говоря, достаточно своеобразно.Было бы лучше просто объяснить, какие функции пакета вычисляют те или иные величины, например, значения функции распределения для заданного закона.
При переходе к статистическим задачам, автор обнаруживает, ес...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

6681 670 -60% Еще 1 день
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
1 8464 614 -60% Еще 1 день
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.
8432 108 -60% Еще 1 день
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович
1 9914 977 -60% Еще 1 день
Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power Bl, SQL Server Analysis Services
Феррари Альберто