Обработка естественного языка на Java: Ричард Риз
Natural Language Processing with Java
Применение различных практических методик для систематизации и извлечения полезной текстовой информации из неструктурированных данных с использованием языка программирования Java
Обработка естественного языка (Natural Language Procession - NLP) представляет собой важную область разработки прикла
Обработка естественного языка (Natural Language Procession - NLP) представляет собой важную область разработки прикла
Полная аннотация
Автор
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Применение различных практических методик для систематизации и извлечения полезной текстовой информации из неструктурированных данных с использованием языка программирования Java
Обработка естественного языка (Natural Language Procession - NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учётом современных задач ИТ, в будущем эта важность будет только возрастать. Уже сейчас наблюдается рост потребности в приложениях, работающих с естественными языками на основе NLP-методик.
В книге "Использование Java для обработки естественного языка" рассматриваются способы организации автоматической обработки текста с применением таких методик, как полнотекстовый поиск, правильное распознавание имён, кластеризация, извлечение информации и составление аннотаций. Концепции обработки естественного языка излагаются таким образом, что даже читатели, не обладающие знаниями об этой технологии и о методах статистического анализа, смогут понять их.
Если вы программируете на языке Java и хотите узнать о решениях элементарных задач, составляющих основу обработки естественного языка, то эта книга для вас. Вы научитесь выбирать и практически применять базовые методики обработки естественного языка для выполнения многих элементарных задач, а также включать их в реальные приложения, решающих более сложные, комплексные задачи. Читатель должен обладать некоторым опытом разработки программ на языке Java.
Эта книга поможет:
глубоко понять сущность основных задач обработки естественного языка и их взаимосвязи друг с другом;
изучить и практически использовать доступные механизмы токенизации;
реализовать методики определения границ предложений;
освоить применение специальных методик поиска имён людей и прочих именованных объектов в документе;
реализовать решения для определения морфологической разметки приложений;
научиться использовать синтаксические анализаторы для определения взаимосвязей между элементами документа;
объединить элементарные задачи в эффективную цепочку, способную решать более сложные и объёмные задачи обработки естественного языка.
Обработка естественного языка (Natural Language Procession - NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учётом современных задач ИТ, в будущем эта важность будет только возрастать. Уже сейчас наблюдается рост потребности в приложениях, работающих с естественными языками на основе NLP-методик.
В книге "Использование Java для обработки естественного языка" рассматриваются способы организации автоматической обработки текста с применением таких методик, как полнотекстовый поиск, правильное распознавание имён, кластеризация, извлечение информации и составление аннотаций. Концепции обработки естественного языка излагаются таким образом, что даже читатели, не обладающие знаниями об этой технологии и о методах статистического анализа, смогут понять их.
Если вы программируете на языке Java и хотите узнать о решениях элементарных задач, составляющих основу обработки естественного языка, то эта книга для вас. Вы научитесь выбирать и практически применять базовые методики обработки естественного языка для выполнения многих элементарных задач, а также включать их в реальные приложения, решающих более сложные, комплексные задачи. Читатель должен обладать некоторым опытом разработки программ на языке Java.
Эта книга поможет:
глубоко понять сущность основных задач обработки естественного языка и их взаимосвязи друг с другом;
изучить и практически использовать доступные механизмы токенизации;
реализовать методики определения границ предложений;
освоить применение специальных методик поиска имён людей и прочих именованных объектов в документе;
реализовать решения для определения морфологической разметки приложений;
научиться использовать синтаксические анализаторы для определения взаимосвязей между элементами документа;
объединить элементарные задачи в эффективную цепочку, способную решать более сложные и объёмные задачи обработки естественного языка.
Свернуть
Характеристики
ID товара
510714
ISBN
978-5-97060-331-4
Страниц
264 (Офсет)
Вес
320 г
Размеры
200x140x13 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
1 080
2 160
Библионочь 2025
-50%
Вы сэкономите
1080
Скидка 50%
1 080
2 160
3 акции по этому товару
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 1

Анастасия Маркеева
26 октября 2017 в 22:48
Бедная по количеству информации книга плюс плохой перевод.
Своих денег не стоит точно.
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

1 0132 026 -50% Еще 7 дней
Цифровизация процессов управления медико-гигиеническими рисками на производственных предприятиях
Шипилов Игорь Викторович