Анализ больших наборов данных: Лесковец, Ульман, Раджараман
Mining of Massive Datasets
2.8(11 оценок)0 рецензий
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, кото
В книге описываются алгоритмы, кото
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация.
Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация.
Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
Характеристики
Редактор
Переводчик
Издательство
ID товара
525295
ISBN
978-5-97060-190-7
Страниц
498 (Офсет)
Вес
766 г
Размеры
240x170x25 мм
Тип обложки
7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная)
Иллюстрации
Без иллюстраций
Все характеристики
Ожидается3 640
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра
1 6873 373 -50% Еще 11 дней
1 4682 936 -50% Еще 11 дней
362723 -50% Еще 11 дней
259517 -50% Еще 11 дней
486972 -50% Еще 11 дней
413826 -50% Еще 11 дней
2 9285 856 -50% Еще 11 дней
8351 670 -50% Еще 11 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
2.7
1 2202 439 -50% Еще 11 дней
1 4562 912 -50% Еще 11 дней
2 3074 614 -50% Еще 11 дней
1 0542 108 -50% Еще 11 дней
2 4894 977 -50% Еще 11 дней
6101 220 -50% Еще 11 дней
