Компьютерные обучающие пособия для решения задач математической статистики и математического прогр.: Анатолий Грешилов
Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части рассматриваются построение линий регрессии X на Y, Y на X, ортогональной регрессии и применение метода наименьших квадратов. Особое внимание уделено нахождению дисперсий получаемых оценок параметров линий и определению интервальных оценок линий
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части рассматриваются построение линий регрессии X на Y, Y на X, ортогональной регрессии и применение метода наименьших квадратов. Особое внимание уделено нахождению дисперсий получаемых оценок параметров линий и определению интервальных оценок линий регрессии. Вторая часть содержит описание задач из основных разделов математического программирования: линейного, целочисленного, динамического программирования, а также сетевых задач.
Весь учебный материал представлен на компакт-диске, который обеспечивает проведение самостоятельных и аудиторных занятий на компьютере в интерактивном режиме.
Содержание пособия соответствует курсам "Математическая статистика", "Исследование операций", читаемым в МГТУ им. Н.Э. Баумана для технических и экономических специальностей. Может быть полезно преподавателям, аспирантам и инженерам.
2-е издание, исправленное.
Весь учебный материал представлен на компакт-диске, который обеспечивает проведение самостоятельных и аудиторных занятий на компьютере в интерактивном режиме.
Содержание пособия соответствует курсам "Математическая статистика", "Исследование операций", читаемым в МГТУ им. Н.Э. Баумана для технических и экономических специальностей. Может быть полезно преподавателям, аспирантам и инженерам.
2-е издание, исправленное.
Характеристики
Художник
Издательство
ID товара
539160
ISBN
978-5-7038-3666-1
Страниц
192 (Офсет)
Вес
304 г
Размеры
221x147x12 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!