Разработка геоприложений на языке Python: Эрик Вестра
Python Geospatial Development
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это
Полная аннотация
Автор
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это хорошо, вам понадобятся соответствующий инструментарий и методология, а также полное понимание геопространственных понятий, таких как картографические проекции, геодезические датумы и системы координат.
Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django.
К концу книги вы будете в состоянии уверенно использовать Python для написания своих собственных геопространственных приложений.
Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
- получать доступ к геоданным, управлять ими и визуализировать из своих программ на Python;
- применять базовые геопространственные понятия, в том числе географическое положение, расстояние, единицы измерения, картографические проекции и геодезические датумы;
- читать и записывать геоданные в векторном и растровом форматах;
- выполнять сложные практические геопространственные расчеты при помощи языка Python;
- хранить геоданные в базе геоданных и получать к ним доступ;
- использовать точки, линии и многоугольники в рамках своих программ на Python;
- преобразовывать геоданные в привлекательные карты при помощи инструментов для геообработки на языке Python;
- конструировать полнофункциональные картографические веб-приложения на основе Python.
3-е издание.
Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django.
К концу книги вы будете в состоянии уверенно использовать Python для написания своих собственных геопространственных приложений.
Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
- получать доступ к геоданным, управлять ими и визуализировать из своих программ на Python;
- применять базовые геопространственные понятия, в том числе географическое положение, расстояние, единицы измерения, картографические проекции и геодезические датумы;
- читать и записывать геоданные в векторном и растровом форматах;
- выполнять сложные практические геопространственные расчеты при помощи языка Python;
- хранить геоданные в базе геоданных и получать к ним доступ;
- использовать точки, линии и многоугольники в рамках своих программ на Python;
- преобразовывать геоданные в привлекательные карты при помощи инструментов для геообработки на языке Python;
- конструировать полнофункциональные картографические веб-приложения на основе Python.
3-е издание.
Свернуть
Характеристики
ID товара
560587
ISBN
978-5-97060-437-3
Язык
Русский
Страниц
446 (Офсет)
Вес
564 г
Размеры
220x158x20 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
2 668
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 1

Евгения Тарасова
24 марта 2017 в 23:31
Хорошая книга, написана интересным языком. Много примеров, все подробно разобрано. Будет полезно ознакомиться с книгой как новичку, так и тому, кто уже в теме. Лично для меня больший интерес представили главы про работу с геоданными и пространственными базами данных через python. Не пожалела, что купила эту книгу. Ре...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

1 0132 026 -50% Еще 7 дней
Цифровизация процессов управления медико-гигиеническими рисками на производственных предприятиях
Шипилов Игорь Викторович