Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных: Силен, Мейсман, Мохамед
Introducing Data Science. Big Data, Machine Learning, and More, Using Python Tools
16+
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучен
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучен
Полная аннотация
Автор
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Характеристики
Автор
Редактор
Переводчик
Художник
Издательство
ID товара
568285
ISBN
978-5-4461-0944-9, 978-5-496-02517-1
Страниц
336 (Офсет)
Вес
434 г
Размеры
232x164x15 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 6

Магакян Хачатур
9 мая 2019 в 17:40
Коротко.
Не знаю зачем эта книга. С чего не начни - входной порог не ниже уже имевшего с этим дело. Никаких обьяснений по среде работы, что к чему куда что писать. Все только по верхам.
Такое ощущение, как-будто кто-то только-только понял область и бросился всем обьяснять.
Вобщем зря потраченные деньги и время. В...
Понравилась рецензия?
Да

Nika
19 июля 2018 в 22:56









Предлагаю несколько фотографий для знакомства с книгой
Понравилась рецензия?
Да

Богдан Норенко
23 апреля 2018 в 8:44
Вот почему изучая какую то тему надо покупать множество учебников и справочников, например эта книга знакомит вас не столько с практической частью, как на Python всё посчитать, а с крупномасштабной схемой работы специалиста по данным и по большим данным, это тесно пересекается с тем как работают статистики и другие ан...
Понравилась рецензия?
Да

Константин Боенко
6 апреля 2018 в 7:01
Книга носит исключительно обзорный характер и даёт, в основном, представление о том, с чем (примерно) придётся столкнуться, если начнёшь заниматься работами в области Data Science и Big Data.
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

8351 670 -50% Еще 7 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
2 3074 614 -50% Еще 7 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.
1 0542 108 -50% Еще 7 дней
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович