Ваша корзина невероятно пуста.
Не знаете, что почитать?
Лабиринт.Сейчас
Не знаете, что почитать?
Здесь наша редакция собирает для вас
лучшие книги и важные события.
Главные книги
А тут читатели выбирают все самое любимое.
Нехудожественная литература / Естественные науки / Математические науки / "Технические системы в условиях неопределенности: анализ гибкости и оптимизация" Островский, Волин
Островский, Волин: Технические системы в условиях неопределенности: анализ гибкости и оптимизация

Издательство: Бином. Лаборатория знаний, 2014 г.
ID товара: 587503
ISBN: 978-5-94774-732-4
Страниц: 319 (Офсет) — прочитаете за 7 дней
Оформление
Масса: 430 г
Размеры: 220x150x15 мм
Содержание
Рейтинг
0.00
Оценить (оценило: 0)
Аннотация к книге "Технические системы в условиях неопределенности: анализ гибкости и оптимизация"
Рассматриваются методы оптимизации технических систем при использовании неточных математических моделей. Формулируются основные понятия теории гибкости, даются формулировки задач проектирования гибких оптимальных технических систем, описываются методы и алгоритмы решения сформулированных задач, работа алгоритмов иллюстрируется на модельных примерах. Каждая глава снабжена примерами.
Для студентов, преподавателей и научных работников в области прикладной математики, системного анализа и управления.
Иллюстрации к книге Островский, Волин - Технические системы в условиях неопределенности: анализ гибкости и оптимизация
Рецензии на книгу «Технические системы в условиях неопределенности: анализ гибкости и оптимизация»
Нескучные книги обо всем
Читать в контексте:
Если вы обнаружили ошибку в описании
Нескучные книги обо всем
Ваша корзина невероятно пуста.
Не знаете, что почитать?
Лабиринт.Сейчас
Не знаете, что почитать?
Здесь наша редакция собирает для вас
лучшие книги и важные события.
Главные книги
А тут читатели выбирают все самое любимое.
Примем заказ, ответим на все вопросы
Укажите регион, чтобы мы точнее рассчитали условия доставки
Например:
Москва,
Санкт-Петербург,
Новосибирск,
Екатеринбург,
Нижний Новгород,
Краснодар,
Челябинск,
Кемерово,
Тюмень,
Красноярск,
Казань,
Пермь,
Ростов-на-Дону,
Самара,
Омск