Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными: Мюллер, Гвидо
Introduction to Machine Leaning with Python
Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Свернуть
Характеристики
Автор
Редактор
Переводчик
Издательство
ID товара
595088
ISBN
978-5-9908910-8-1
Страниц
480 (Мелованная)
Вес
1124 г
Размеры
235x160x25 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые + цветные
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 2

Капля дождя
10 июля 2020 в 23:09
[Кратко]
Книга подойдёт для как для новичков, в качестве отправной точки карьеры Data Science специалиста, так и для состоявшихся ML-инженеров, которым нужна шпаргалка по машинному обучению.
[Минусы]
Рассматривается по большей части одна библиотека.
[Рецензия]
Большинство литературы такого жанра либ...
Понравилась рецензия?
Да

Don Serjio
27 июля 2019 в 12:46















С места в карьер! (с) - можно так начать отзыв.
Как и указано в предисловии, книга предназначена для активного погружения в машинное обучение с использованием Python.
Замечу, что книга не для новичков в программировании.
Если вы знаете один из языков программирования и хотите покорять Python вселенную Data Scienc...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

7771 553 -50% Еще 5 дней
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Стивенс-Давидовиц Сет
1 5543 107 -50% Еще 5 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
1 2392 478 -50% Еще 5 дней

1 0912 182 -50% Еще 5 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
3 0146 028 -50% Еще 5 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.