Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными: Мюллер, Гвидо
Introduction to Machine Leaning with Python
Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Свернуть
Характеристики
Автор
Редактор
Переводчик
Издательство
ID товара
595088
ISBN
978-5-9908910-8-1
Страниц
480 (Мелованная)
Вес
1124 г
Размеры
235x160x25 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые + цветные
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 2

Капля дождя
10 июля 2020 в 23:09
[Кратко]
Книга подойдёт для как для новичков, в качестве отправной точки карьеры Data Science специалиста, так и для состоявшихся ML-инженеров, которым нужна шпаргалка по машинному обучению.
[Минусы]
Рассматривается по большей части одна библиотека.
[Рецензия]
Большинство литературы такого жанра либ...
Понравилась рецензия?
Да

Don Serjio
27 июля 2019 в 12:46















С места в карьер! (с) - можно так начать отзыв.
Как и указано в предисловии, книга предназначена для активного погружения в машинное обучение с использованием Python.
Замечу, что книга не для новичков в программировании.
Если вы знаете один из языков программирования и хотите покорять Python вселенную Data Scienc...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

8351 670 -50% Еще 11 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
2 3074 614 -50% Еще 11 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.
1 0542 108 -50% Еще 11 дней
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович
2 4894 977 -50% Еще 11 дней
Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power Bl, SQL Server Analysis Services
Феррари Альберто