Глубокое обучение: Бенджио, Гудфеллоу, Курвилль
Deep Learning
Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.
Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
Характеристики
Редактор
Переводчик
Издательство
ID товара
600766
ISBN
978-5-97060-554-7
Страниц
652 (Офсет)
Вес
1176 г
Размеры
242x171x38 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 2
Богдан Норенко
29 ноября 2017 в 13:03
lulumix не расстраивайтесь, тот плохой отзыв удалили. Нет отзыва, нет проблемы. Давайте всем книгам напишем только положительные отзывы, а отрицательные будем удалять, зачем предупреждать о недостатках, пускай покупатель сам на них напорется !
Понравилась рецензия?
Да
lulumix
17 августа 2017 в 12:44














Фотографии, кому интересно. Почитав предыдущий отзыв, немного расстроились, ну ничего, почитаем, раз уж заказали.
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра
5 075
6211 553 -60% Еще 2 дня
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Стивенс-Давидовиц Сет2 4116 028 -60% Еще 2 дня
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.1 1022 754 -60% Еще 2 дня
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович2 6016 503 -60% Еще 2 дня
Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power Bl, SQL Server Analysis Services
Феррари Альберто












