Создаем нейронную сеть: Тарик Рашид
Make Your Own Neural Network
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретическ
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
Основные темы книги:
- нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
- структура нейронных сетей;
- сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
- тренировка и тестирование нейронных сетей;
- интерактивная среда программирования IPython;
- использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
- распознавание образов с помощью нейронных сетей.
Об авторе
Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.
Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.
Основные темы книги:
- нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
- структура нейронных сетей;
- сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
- тренировка и тестирование нейронных сетей;
- интерактивная среда программирования IPython;
- использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
- распознавание образов с помощью нейронных сетей.
Об авторе
Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.
Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.
Свернуть
Характеристики
Автор
Редактор
Переводчик
Издательство
ID товара
606436
ISBN
978-5-9909445-7-2
Язык
Русский
Страниц
272 (Офсет)
Вес
430 г
Размеры
235x165x15 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые + цветные
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 6

Максим Филиппов
19 марта 2023 в 0:07
Отличное вводная в мир нейронных сетей
Понравилась рецензия?
Да

Наталья Кравченко
29 июля 2022 в 16:06
В русском варианте книги, - есть опечатки: стр.23 (таблица), стр.41 (график). Продолжаю работать с книгой.
Понравилась рецензия?
Да

Михаил Сушко
5 апреля 2019 в 10:18
Очень полезное издание для тех кто много слышал о нейронных сетях и вдруг решил попробовать реализовать на практике идею создания такой сети самостоятельно. Написано в форме доступной для школьников старших классов и студентов технических специальностей. Содержит приложение, позволяющее "вспомнить" некоторые...
Понравилась рецензия?
Да

Антон Торопов
21 февраля 2018 в 10:17
Необходимый уровень знаний для понимания:
1. Знание нейронных сетей в принципе - не требуется.
2. Знания/навыки программирования – не требуются.
3. Математика – Школьный курс. Дифференциальное исчисление разобрано максимально доступными словами в приложении.
О чём вообще книга?
- Базовый курс, начинающийся с са...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

1 1892 378 -50% Еще 9 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
8351 670 -50% Еще 9 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
2 3074 614 -50% Еще 9 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.