Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес: Артем Груздев

Рейтинг2.5(7 оценок)
2 рецензии

Аннотация

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Характеристики

ID товара
612988 
ISBN
978-5-97060-539-4 
Страниц
642 (Офсет)
Вес
1150 г
Размеры
240x170x35 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон) 
Иллюстрации
Черно-белые + цветные 
Все характеристики
2 427
4 854
Инфо
Майское книгоцветение
-50%
Вы сэкономите
2427
Скидка 50%
2 427
4 854
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 2
avatarТовар куплен
Denis Davydov
Рецензий 7
Оценок +1
Рейтинг 0
Книга идеальна для тех, кто только знакомится с деревьями и случайными лесами. Узнал много важных деталей, хотя до знакомства с книгой у меня был довольно большой опыт. Кажется немного лишним дотошный вывод всех програмных окон и описание каждого клика мышкой. Из бонусов - Python скрипты, описанные в книге можно скача...
Понравилась рецензия?
Да
avatarcheckmarkТовар куплен
smartkot
Рецензий 21
Оценок +34
Рейтинг +1
Для общего развития книга оказалась совершенно бесполезной. Хотел узнать какие-то основные моменты работы с SPSS Statistics или прогнозного моделирования, а в книге раскрываются совсем специфические вещи. Непонятна аудитория этой книги, так как, как по мне, профессионалы все это и так уже должны знать. Т.е. получается...
Понравилась рецензия?
Да

Книги из жанра