Глубокое обучение на Python: Франсуа Шолле
Deep Learning with Python
16+
Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении расск
Полная аннотация
Автор
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
Характеристики
Автор
Редактор
Переводчик
Издательство
ID товара
645742
ISBN
978-5-4461-0770-4
Язык
Русский
Страниц
400 (Офсет)
Вес
514 г
Размеры
233x161x17 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 4

Сергей Мнацаканов
11 сентября 2022 в 10:13
Книга глубокая по содержанию, но проста в понимании. Прочтение данной книги позволяет понять структуру и принцип работы Питона. Издание выполнено качественно, думаю такая книга может стать настольной книгой программиста любого уровня.
Понравилась рецензия?
Да

Яна Бондаренко
3 сентября 2022 в 9:04






Покупала данную книгу, так как учусь в магистратуре на направлении связанном с Машинным обучением.
Из плюсов книги: Во-первых, внешний вид. Качественная обложка, хоть и мягкая. Книга большая и тяжеловатая (в плане веса). Качество печати на высоте. Фрагменты кода, скриншоты программ и картинки - всё чёткое и читаемое...
Понравилась рецензия?
Да

Alexander Milovsky
22 января 2019 в 22:57
Великолепная книга для тех, кому нужна практика. Сразу видно, что автор - создатель библиотеки. Код в книге простой, понятный и главное рабочий. Все аспекты библиотеки раскрываются довольно последовательно. Но самое важное, что книга развивает инженерное мышление. Это лучшая книга по машинному обучению (хотя точнее бу...
Понравилась рецензия?
Да

Nika
15 июня 2018 в 17:43









Предлагаю несколько фотографий для знакомства с книгой
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

7771 553 -50% Еще 2 дня
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Стивенс-Давидовиц Сет
1 5543 107 -50% Еще 2 дня
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
1 2392 478 -50% Еще 2 дня

1 0912 182 -50% Еще 2 дня
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
3 0146 028 -50% Еще 2 дня
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.