Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий: Брюс, Брюс
Practical Statistics for Data Scientists. 50 Essential Concepts
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данны
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
Для аналитиков данных.
Для аналитиков данных.
Характеристики
ID товара
646782
ISBN
978-5-9775-3974-6
Страниц
304 (Офсет)
Вес
392 г
Размеры
232x165x14 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 3

Полежаева Ксения
17 ноября 2020 в 13:28
Книга роскошная! Термины вынесены перед каждой главой отдельно, всё по существу написано, понятным языком. Я считаю - одна из лучших книг на эту тему. Не пожалела, что купила.
Понравилась рецензия?
Да

Dima Rybakov
22 июня 2020 в 8:42
Книга плохая. Язык корявый, термины не переведены толком. Скорее всего сырой google-translate. Брал ради того, чтобы понять что такое p-value. Глава оказалась совсем плохой. В результате спросил специалистов, они объяснили в двух словах намного понятнее. Не берите эту книгу. Есть получше
Понравилась рецензия?
Да

Алена Петрова
30 декабря 2019 в 0:41
Мне книга понравилась, дает довольно хороший обзор по различным методам мат.статистики - в принципе, все уже сказано в аннотации. Повествование на мой взгляд довольно сухое, информация в основном только нужная, без воды и всяких вводных вещей. Это не учебник, скорее справочник. У меня были начальные знания по статисти...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

6681 670 -60% Еще 1 день
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
1 8464 614 -60% Еще 1 день
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.