Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем: Сантану Паттанаяк

Pro Deep Learning with TensorFlow. A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence

Рейтинг5(1 оценка)
1 рецензия

Аннотация

Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.
Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.
Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.
Благодаря этой книге вы:
овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку;
научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;
сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow.
Сантану Паттанаяк - ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital.
Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).
Развернуть

Характеристики

Редактор
Переводчик
Издательство
ID товара
698175 
ISBN
978-5-907144-25-5 
Страниц
480 (Офсет)
Вес
774 г
Размеры
240x171x24 мм
Тип обложки
7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная) 
Иллюстрации
Черно-белые 
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 1
avatarТовар куплен
Богдан Норенко
Рецензий 34
Оценок +119
Рейтинг +5
Быть может вам покажется странным, но эта книга является отличным дополнением к книге "Глубокое обучение без математики". Два диаметрально противоположных взгляда на одну и ту же проблему. Что может быть познавательней ! Очень подробно освещена теория нейронных сетей, отборная математика ничего лишнего, а по...
Понравилась рецензия?
Да

Книги из жанра