Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем: Сантану Паттанаяк
Pro Deep Learning with TensorFlow. A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence
Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитект
Полная аннотация
Автор
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.
Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.
Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.
Благодаря этой книге вы:
овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку;
научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;
сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow.
Сантану Паттанаяк - ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital.
Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).
Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.
Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.
Благодаря этой книге вы:
овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку;
научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;
сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow.
Сантану Паттанаяк - ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital.
Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).
Свернуть
Характеристики
ID товара
698175
ISBN
978-5-907144-25-5
Страниц
480 (Офсет)
Вес
774 г
Размеры
240x171x24 мм
Тип обложки
7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 1

Богдан Норенко
1 июля 2019 в 14:15
Быть может вам покажется странным, но эта книга является отличным дополнением к книге "Глубокое обучение без математики". Два диаметрально противоположных взгляда на одну и ту же проблему. Что может быть познавательней ! Очень подробно освещена теория нейронных сетей, отборная математика ничего лишнего, а по...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

1 0132 026 -50% Еще 18 дней
Цифровизация процессов управления медико-гигиеническими рисками на производственных предприятиях
Шипилов Игорь Викторович