Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта: Сергей Шумский
В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию "сильного" искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга.
Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк, ставящий и разреш
Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк, ставящий и разреш
Полная аннотация
Издательство
Серия
Все характеристики
Аннотация
В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию "сильного" искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга.
Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк, ставящий и разрешающий актуальные вопросы современности: Какие задачи предстоит решить на пути совершенствования машинного обучения? Как машинный интеллект может способствовать технологическому развитию общества в целом и частного предпринимательства в частности? Чего можно ожидать от машинного интеллекта в ближайшие 10-15 лет?
Адресована студентам, исследователям и разработчикам приложений в области искусственного интеллекта, а также всем, кого интересуют принципы работы мозга с позиций теории машинного обучения.
Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк, ставящий и разрешающий актуальные вопросы современности: Какие задачи предстоит решить на пути совершенствования машинного обучения? Как машинный интеллект может способствовать технологическому развитию общества в целом и частного предпринимательства в частности? Чего можно ожидать от машинного интеллекта в ближайшие 10-15 лет?
Адресована студентам, исследователям и разработчикам приложений в области искусственного интеллекта, а также всем, кого интересуют принципы работы мозга с позиций теории машинного обучения.
Характеристики
Издательство
Серия
ID товара
717403
ISBN
978-5-369-01832-3
Язык
Русский
Страниц
340 (Офсет)
Вес
502 г
Размеры
217x145x22 мм
Тип обложки
7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
2 623
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 3

Богдан Норенко
6 марта 2021 в 12:54
Безусловно, книга написана как некий вводный обзор подходов современного машинного обучения (весьма неплохой), но и для специалистов изложеная после обзорной части модель структурного обучения должна представлять большой интерес. Говорится про соотношение разных современных алгоритмов с устройством блоков человеческо...
Понравилась рецензия?
Да

Читатель
19 июня 2020 в 11:49
Не понятно кому адресована эта книга. Для широкого круга слишком много формул и тусклый, занудный стиль изложения. Для специалистов – слишком поверхностно.
Единственное что порадовало, – обилие цитат Ницше в каждой главе. Будет полезно тем, кто не знаком с творчеством великого философа.
Понравилась рецензия?
Да

Галина Горбаченко
2 ноября 2019 в 15:32
Книга представляет собой очерки по искусственному интеллекту.
Часть книги носит публицистический характер и посвящена объективной неизбежности появления и развития искусственного интеллекта. Эта часть книга привлекает доходчивым обоснованием машинного интеллекта.
Вторая часть книги (главы 3 и 4) посвящена прикладном...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

1 1892 378 -50% Еще 8 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
8351 670 -50% Еще 8 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
2 3074 614 -50% Еще 8 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.