Выход из научного застоя. О необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового пр.: Павел Морозов
Монография посвящена актуальной проблеме - кризису и застою науки трудового права РФ и путям ее решения. Кризис состоит в том, что наука трудового права утратила в настоящее время свой творческий, созидательный характер и превратилась исключительно в обслуживающую силу. Формами этого кризиса и засто
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
Монография посвящена актуальной проблеме - кризису и застою науки трудового права РФ и путям ее решения. Кризис состоит в том, что наука трудового права утратила в настоящее время свой творческий, созидательный характер и превратилась исключительно в обслуживающую силу. Формами этого кризиса и застоя являются: практическая исчерпанность тем для исследований, шаблонность и повторяемость научных работ, отсутствие новых направлений, экстенсивный характер развития, выхолащивающий значимость любых исследований.
В книге предлагается для решения этой проблемы использовать технологию Data Mining, которая уже успешно применяется в различных сферах жизни. Новизна предлагаемой рекомендации состоит в том, что еще никто, нигде и никогда в мире не применял эту технологию в правовых науках вообще и в науке трудового права в частности. Технология Data Mining позволит вывить скрытые закономерности в сфере трудового права, что приведет к появлению новых тем исследования и решит проблему кризиса и застоя. Благодаря технологии Data Mining наука трудового права вновь станет творческой силой.
Законодательство приводится по состоянию на апрель 2019 г.
Монография предназначается научным работникам и студентам.
В книге предлагается для решения этой проблемы использовать технологию Data Mining, которая уже успешно применяется в различных сферах жизни. Новизна предлагаемой рекомендации состоит в том, что еще никто, нигде и никогда в мире не применял эту технологию в правовых науках вообще и в науке трудового права в частности. Технология Data Mining позволит вывить скрытые закономерности в сфере трудового права, что приведет к появлению новых тем исследования и решит проблему кризиса и застоя. Благодаря технологии Data Mining наука трудового права вновь станет творческой силой.
Законодательство приводится по состоянию на апрель 2019 г.
Монография предназначается научным работникам и студентам.
Свернуть
Характеристики
ID товара
720315
ISBN
978-5-392-30788-3, 9785392331949
Страниц
120 (Офсет)
Вес
146 г
Размеры
204x139x7 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Без иллюстраций
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра

6211 553 -60% Еще 2 дня
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Стивенс-Давидовиц Сет
1 2433 107 -60% Еще 2 дня
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
2 4116 028 -60% Еще 2 дня
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.
1 1022 754 -60% Еще 2 дня
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович
2 6016 503 -60% Еще 2 дня
Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power Bl, SQL Server Analysis Services
Феррари Альберто