Глубокое обучение для поисковых систем: Томмазо Теофили

Deep Learning for Search

Рейтинг
Оцените и оставьте рецензию

Аннотация

В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.
Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод.
Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.

Характеристики

Редактор
Переводчик
Издательство
ID товара
728966 
ISBN
978-5-97060-776-3 
Страниц
318 (Офсет)
Вес
640 г
Размеры
242x170x21 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон) 
Иллюстрации
Черно-белые + цветные 
Все характеристики
971
2 428
Инфо
Максимальные скидки для друзей
-60%
Вы сэкономите
1457
Скидка 60%
971
2 428
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!

Книги из жанра