Большие данные. Big Data. Учебник для СПО: Макшанов, Журавлев, Тындыкарь
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего проф
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации".
Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
2-е издание, стереотипное.
Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
2-е издание, стереотипное.
Характеристики
Издательство
ID товара
795544
ISBN
978-5-507-46866-9, 978-5-507-48145-3, 978-5-8114-6811-9, 978-5-8114-9834-5
Язык
Русский
Страниц
188 (Офсет)
Вес
380 г
Размеры
242x171x13 мм
Тип обложки
7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
2 310
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из серии Компьютеры и программное обеспечение
Книги из жанра

1 0912 182 -50% Еще 15 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
3 0146 028 -50% Еще 15 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.
1 3772 754 -50% Еще 15 дней
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович