Большие данные. Big Data. Учебник для СПО: Макшанов, Журавлев, Тындыкарь
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего проф
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации". 
Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
2-е издание, стереотипное.
Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.
2-е издание, стереотипное.
Характеристики
Издательство
ID товара
795544 
ISBN
978-5-507-46866-9, 978-5-507-48145-3, 978-5-8114-6811-9, 978-5-8114-9834-5 
Язык
Русский 
Страниц
188 (Офсет)
Вес
380 г
Размеры
242x171x13 мм
Тип обложки
7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная) 
Иллюстрации
Черно-белые 
Все характеристики
2 310
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус  —  до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из серии Компьютеры и программное обеспечение

328820 -60%  Еще 1 день
Разработка приложений с графическим пользовательским интерфейсом на языке Python. Учебное пособие
Букунов Сергей Витальевич
1 1022 754 -60%  Еще 1 день
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей ВладимировичКниги из жанра

6211 553 -60%  Еще 1 день
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Стивенс-Давидовиц Сет
2 4116 028 -60%  Еще 1 день
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.
2 6016 503 -60%  Еще 1 день
Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power Bl, SQL Server Analysis Services
Феррари Альберто





































































