Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: Анатолий Постолит

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Для программистов.
Необходимые основы языка Python
Элементы искусственного интеллекта
Разработка приложений искусственного интеллекта
Инструментальные средства и полезные библиотеки
Программная реализация нейронных сетей
Построение многослойных нейронных сетей
Библиотеки PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, ImageAI, OpenCV
Наглядные примеры нейронных сетей, их обучения и использования