Интеллектуальные средства бизнес-аналитики. (Бакалавриат). (Магистратура). Учебник: Назаров, Рыжкина
Рассмотрены основные вопросы современного состояния, тренды развития и инструментальные средства бизнес-аналитики (Business intelligence) в условиях цифровой трансформации. Весь материал представляет собой совокупность лекций и лабораторных работ, которые охватывают реализацию всего процесса бизнес-
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Рассмотрены основные вопросы современного состояния, тренды развития и инструментальные средства бизнес-аналитики (Business intelligence) в условиях цифровой трансформации. Весь материал представляет собой совокупность лекций и лабораторных работ, которые охватывают реализацию всего процесса бизнес-аналитики с помощью Power Query, SAP Analytic Cloud, R, Qlikview. Последовательное выполнение ситуационных задач и кейсов в рамках компетентностного подхода приводит к формированию профессиональных компетенций бизнес-аналитика на базовом уровне.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика", "Менеджмент", "Бизнес-информатика", "Прикладная информатика".
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика", "Менеджмент", "Бизнес-информатика", "Прикладная информатика".
Характеристики
Издательство
ID товара
812071
ISBN
978-5-406-08423-6
Страниц
242 (Офсет)
Вес
520 г
Размеры
242x172x18 мм
Тип обложки
7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная)
Иллюстрации
Цветные
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра
1 1503 107 -63% Еще 10 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс1 0192 754 -63% Еще 10 дней
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович2 5206 810 -63% Еще 10 дней
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Келлехер Джон Д.