Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: Протодьяконов, Пылов, Садовников
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационны
Для студентов, изучающих информационны
Полная аннотация
Издательство
Жанр
Все характеристики
Аннотация
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Характеристики
Издательство
Жанр
ID товара
853067
ISBN
978-5-9729-1006-9
Страниц
392 (Офсет)
Вес
584 г
Размеры
215x155x25 мм
Тип обложки
7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная)
Иллюстрации
Черно-белые + цветные
Все характеристики
2 524
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 1

Илья Швец
29 января 2023 в 18:34



Сразу пробегусь по минусам данной книги.
1) Опечатки на каждой странице, да, читать тех. лит гораздо интереснее с опечатками, думать над тем как более правильно сказать и прочее, и мне даже нравится их исправлять, но когда ты сидишь с карандашом в руке и чиркаешь в книге, хотя это наверное должны были делать люди до в...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

1 0132 026 -50% Еще 12 дней
Цифровизация процессов управления медико-гигиеническими рисками на производственных предприятиях
Шипилов Игорь Викторович