Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными: Гвидо, Мюллер
Эта книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с м
Полная аннотация
Автор
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Эта книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Свернуть
Характеристики
ID товара
853435
ISBN
978-5-907515-03-1
Страниц
480 (Офсет)
Вес
746 г
Размеры
234x165x25 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
4 115
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 2

Marina Parchevskaya
2 сентября 2023 в 17:57
Книга действительно содержит хороший материал по введению в ML, но качество печати оставляет желать лучшего, иллюстрации совсем бесполезны, не читаемы и их не разобрать, основной текст более менее, но вот подсветка кода так же выглядит очень блекло. Ощущение что экономили на чернилах как могли.
Понравилась рецензия?
Да

Максим Филиппов
18 марта 2023 в 21:18
Одно из лучших введений в машинное обучение на Python
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

8351 670 -50% Еще 7 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
2 3074 614 -50% Еще 7 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.
1 0542 108 -50% Еще 7 дней
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович