Инженерия машинного обучения: Андрей Бурков
Machine Learning Engineering
"Если вы собираетесь использовать машинное обучение для решения крупномасштабных практических задач, могу только порадоваться, что вы наткнулись на эту книгу. Читайте с удовольствием!"
Кассе Козырков, главный специалист по теории принятия решений в Google
"Фундаментальная работа о практ
Кассе Козырков, главный специалист по теории принятия решений в Google
"Фундаментальная работа о практ
Полная аннотация
Автор
Издательство
Все характеристики
Аннотация
"Если вы собираетесь использовать машинное обучение для решения крупномасштабных практических задач, могу только порадоваться, что вы наткнулись на эту книгу. Читайте с удовольствием!"
Кассе Козырков, главный специалист по теории принятия решений в Google
"Фундаментальная работа о практическом построении моделей машинного обучения и их развертывании в производственной среде. Подоспела как раз в тот момент, когда компании начали прозревать и осознавать, что для того, чтобы решение, основанное на машинном обучении, заработало, необходимы осознанные усилия инженеров и знакомство с передовыми практиками. Еще одна замечательная книга от Андрея!"
Каролис Урбонас, начальник отдела машинного обучения в Amazon
Новая книга Андрея Буркова, автора "Машинного обучения без лишних слов", мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, - самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного обучения. Андрей Бурков имеет степень доктора по ИИ и возглавляет группу машинного обучения в компании Gartner. Книга основана на собственном 15-летнем опыте Андрея в решении задач с помощью ИИ, а также на опубликованных работах лидеров индустрии.
Кассе Козырков, главный специалист по теории принятия решений в Google
"Фундаментальная работа о практическом построении моделей машинного обучения и их развертывании в производственной среде. Подоспела как раз в тот момент, когда компании начали прозревать и осознавать, что для того, чтобы решение, основанное на машинном обучении, заработало, необходимы осознанные усилия инженеров и знакомство с передовыми практиками. Еще одна замечательная книга от Андрея!"
Каролис Урбонас, начальник отдела машинного обучения в Amazon
Новая книга Андрея Буркова, автора "Машинного обучения без лишних слов", мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, - самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного обучения. Андрей Бурков имеет степень доктора по ИИ и возглавляет группу машинного обучения в компании Gartner. Книга основана на собственном 15-летнем опыте Андрея в решении задач с помощью ИИ, а также на опубликованных работах лидеров индустрии.
Свернуть
Характеристики
ID товара
864335
ISBN
978-5-93700-125-2
Страниц
306 (Офсет)
Вес
608 г
Размеры
240x170x20 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые + цветные
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра
1 5543 107 -50% Еще 11 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс3 0146 028 -50% Еще 11 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.1 3772 754 -50% Еще 11 дней
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович3 4056 810 -50% Еще 11 дней
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Келлехер Джон Д.