Оконные функции в T-SQL: Ицик Бен-Ган
T-SQL Window Functions. Foe Data Analysis and Beyond
В своей книге Ицик Бен-Ган, эксперт по оптимизации запросов на языке T-SQL, предлагает на примерах ознакомиться со всеми типами оконных функций: агрегатными, ранжирующими, статистическими, а также функциями смещения и функциями упорядоченного набора. Большая часть книги посвящена оптимизации оконных
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
В своей книге Ицик Бен-Ган, эксперт по оптимизации запросов на языке T-SQL, предлагает на примерах ознакомиться со всеми типами оконных функций: агрегатными, ранжирующими, статистическими, а также функциями смещения и функциями упорядоченного набора. Большая часть книги посвящена оптимизации оконных функций, а также готовым решениям бизнес-задач с использованием новейших техник.
Книга предназначена для разработчиков и администраторов СУБД, аналитиков данных, специалистов в области бизнес-аналитики и тех, кто знаком с основами запросов на языке T-SQL.
Издание актуально для версий SQL Server вплоть до 2019, а также для Azure SQL Database.
Книга предназначена для разработчиков и администраторов СУБД, аналитиков данных, специалистов в области бизнес-аналитики и тех, кто знаком с основами запросов на языке T-SQL.
Издание актуально для версий SQL Server вплоть до 2019, а также для Azure SQL Database.
Характеристики
Автор
Переводчик
Издательство
ID товара
864336
ISBN
978-5-93700-139-9
Страниц
344 (Офсет)
Вес
670 г
Размеры
245x170x23 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра
1 5543 107 -50% Еще 11 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс3 0146 028 -50% Еще 11 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.1 3772 754 -50% Еще 11 дней
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович3 4056 810 -50% Еще 11 дней
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Келлехер Джон Д.