Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту: Эммануэль Амейзен
Building machine Learning. Powered Applications
16+
Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)!
Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров.
Читая эту кн
Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров.
Читая эту кн
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)!
Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров.
Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли.
Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.
Книга поможет:
• Определить цель вашего МО-проекта
• Быстро построить первый сквозной пайплайн и найти исходный датасет
• Обучить модель и устранить узкие места в ее производительности
• Развернуть модель и осуществить ее мониторинг
Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров.
Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли.
Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.
Книга поможет:
• Определить цель вашего МО-проекта
• Быстро построить первый сквозной пайплайн и найти исходный датасет
• Обучить модель и устранить узкие места в ее производительности
• Развернуть модель и осуществить ее мониторинг
Характеристики
ID товара
881978
ISBN
978-5-4461-1773-4
Язык
Русский
Страниц
256 (Офсет)
Вес
440 г
Размеры
233x165x15 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 2

Ценитель классики
27 ноября 2023 в 0:22






Книга читается легко, в ней нет формул и много кода. Больше для менеджеров, перед которыми поставлена задача создать приложение МО. Мягкая обложка, белые слегка просвечивающие листы, черно-белые иллюстрации. Чуть меньше 300 страниц. Цена показалась великоватой.
Понравилась рецензия?
Да

Красильникова Мария Владимировна
1 июня 2023 в 22:10
Средняя книга, совсем ни о чем. Очень много воды, все рассказано в общих чертах, полезной информации немного, если вы не совсем уж полный ноль в ИТ сфере и МО в частности. Наверное она хорошо подходит, людям, которые косвенно связаны с МО, но самим разработчикам МО я бы не рекомендовал тратить на нее время
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

1 1892 378 -50% Еще 8 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
8351 670 -50% Еще 8 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
2 3074 614 -50% Еще 8 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.