Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения. Учебное пособие: Протодьяконов, Пылов, Дягилева
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения без помощи сторон
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения без помощи сторонних программных библиотек, что увеличивает быстродействие всего программного решения в целом.
Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.
Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.
Характеристики
Издательство
ID товара
937812
ISBN
978-5-9729-1484-5
Язык
Русский
Страниц
176 (Офсет)
Вес
322 г
Размеры
218x153x14 мм
Тип обложки
7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная)
Иллюстрации
Цветные
Все характеристики
1 675
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра

7771 553 -50% Еще 1 день
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Стивенс-Давидовиц Сет
1 5543 107 -50% Еще 1 день
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
1 2392 478 -50% Еще 1 день

1 0912 182 -50% Еще 1 день
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей