Системы искусственного интеллекта. Учебник: Владимир Девятков
Исследованы системы искусственного интеллекта как сообщества рассуждающих агентов. Каждый агент имеет возможность восприятия состояния среды, в которой он находится, и воздействия на нее с помощью реакций, вырабатываемых в результате осуществляемого им рассуждения в том или ином исчислении, на языке
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Исследованы системы искусственного интеллекта как сообщества рассуждающих агентов. Каждый агент имеет возможность восприятия состояния среды, в которой он находится, и воздействия на нее с помощью реакций, вырабатываемых в результате осуществляемого им рассуждения в том или ином исчислении, на языке которого представляются знания агента. Создание системы искусственного интеллекта рассматривается как задача построения процедур такого рассуждения.
Для студентов и аспирантов вузов, обучающихся по специальностям «Информационные системы и технологии» и Автоматизированные системы обработки информации и управления» по направлениям подготовки «Информационные системы» и «Информатика и вычислительная техника».
Для студентов и аспирантов вузов, обучающихся по специальностям «Информационные системы и технологии» и Автоматизированные системы обработки информации и управления» по направлениям подготовки «Информационные системы» и «Информатика и вычислительная техника».
Характеристики
Художник
Издательство
ID товара
948797
ISBN
978-5-7038-5939-1
Язык
Русский
Страниц
280 (Офсет)
Вес
576 г
Размеры
245x173x20 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
1 898
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра
3 0146 028 -50% Еще 1 день
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.1 3772 754 -50% Еще 1 день
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович3 2526 503 -50% Еще 1 день
Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power Bl, SQL Server Analysis Services
Феррари Альберто3 4056 810 -50% Еще 1 день
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Келлехер Джон Д.