Логистическая регрессия: Пампел, Груздев, Цвиркун
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помо
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
Характеристики
Издательство
ID товара
954708
ISBN
978-5-93700-213-6
Язык
Русский
Страниц
218 (Офсет)
Вес
478 г
Размеры
240x170x15 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
2 428
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра

7771 553 -50% Еще 5 дней
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Стивенс-Давидовиц Сет
1 5543 107 -50% Еще 5 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
1 2392 478 -50% Еще 5 дней

1 0912 182 -50% Еще 5 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
3 0146 028 -50% Еще 5 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.