Непараметрические критерии согласия. Руководство по применению: Борис Лемешко
В монографии рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера, Крамера - Мизеса - Смирнова, Ватсона, Андерсона - Дарлинга, Жанга) при проверке простых и сложных гипотез.
В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределени
В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределени
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
В монографии рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера, Крамера - Мизеса - Смирнова, Ватсона, Андерсона - Дарлинга, Жанга) при проверке простых и сложных гипотез.
В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного использования критериев при проверке простых и, главное, различных сложных гипотез.
По сравнению с первым изданием больше внимания уделено вопросам применения критериев в нестандартных условиях приложений, в частности для анализа выборок большого объема.
Показано, что в приложениях свойства критериев могут существенно изменяться вследствие наличия ошибок округления, и это необходимо учитывать при формировании статистических выводов.
Следование рекомендациям при анализе данных обеспечит корректность статистических выводов и повысит их обоснованность.
Рассчитана на специалистов, в той или иной мере сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам.
2-е издание, переработанное и дополненное.
В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного использования критериев при проверке простых и, главное, различных сложных гипотез.
По сравнению с первым изданием больше внимания уделено вопросам применения критериев в нестандартных условиях приложений, в частности для анализа выборок большого объема.
Показано, что в приложениях свойства критериев могут существенно изменяться вследствие наличия ошибок округления, и это необходимо учитывать при формировании статистических выводов.
Следование рекомендациям при анализе данных обеспечит корректность статистических выводов и повысит их обоснованность.
Рассчитана на специалистов, в той или иной мере сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. Будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам и др.), преподавателям вузов, аспирантам и студентам.
2-е издание, переработанное и дополненное.
Свернуть
Характеристики
ID товара
978431
ISBN
978-5-16-018942-0
Язык
Русский
Страниц
201 (Офсет)
Вес
240 г
Размеры
205x140x12 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Без иллюстраций
Все характеристики
2 500
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из серии Научная мысль
Книги из жанра

5541 108 -50% Еще 7 дней