Создание многофакторных вычислительных моделей решения геотехнических задач: Николай Соколов
Создание многофакторных вычислительных моделей решения геотехнических задач с помощью методов искусственного интеллекта: аналитический обзор.
Проведен поиск и анализ современной научно-технической литературы по воздействию физических процессов на вещество, примеров применения их для решения зада
Проведен поиск и анализ современной научно-технической литературы по воздействию физических процессов на вещество, примеров применения их для решения зада
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Создание многофакторных вычислительных моделей решения геотехнических задач с помощью методов искусственного интеллекта: аналитический обзор.
Проведен поиск и анализ современной научно-технической литературы по воздействию физических процессов на вещество, примеров применения их для решения задач устройства буроинъекционных свай, примеров применения на вещество с целью определения возможных способов устройства буроинъекционных свай и свайных фундаментов, механизмов воздействия на вещество; методик и технологий управляемого воздействия на среды с типичными для мелкозернистого бетона характеристиками, возможностей и перспективных установок для создания гидравлических ударов до 100,0 кДж.
Для инженеров и работников строительной индустрии.
Проведен поиск и анализ современной научно-технической литературы по воздействию физических процессов на вещество, примеров применения их для решения задач устройства буроинъекционных свай, примеров применения на вещество с целью определения возможных способов устройства буроинъекционных свай и свайных фундаментов, механизмов воздействия на вещество; методик и технологий управляемого воздействия на среды с типичными для мелкозернистого бетона характеристиками, возможностей и перспективных установок для создания гидравлических ударов до 100,0 кДж.
Для инженеров и работников строительной индустрии.
Характеристики
Издательство
ID товара
979668
ISBN
978-5-9729-1689-4
Язык
Русский
Страниц
308 (Офсет)
Вес
482 г
Размеры
220x157x20 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые + цветные
Все характеристики
2 493
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра

7771 553 -50% Еще 4 дня
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Стивенс-Давидовиц Сет
1 5543 107 -50% Еще 4 дня
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
1 2392 478 -50% Еще 4 дня

1 0912 182 -50% Еще 4 дня
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
3 0146 028 -50% Еще 4 дня
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.
1 3772 754 -50% Еще 4 дня
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович