Байесовские модели восприятия и действия. Современный взгляд на принципы работы мозга: Кердинг, Голдрайх, Ма
Bayesian Models od Perception and Action
Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода - метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода - метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя как талантливый специалист по обработке данных или следователь на месте преступления.
Данная богатая примерами и иллюстрациями книга представляет собой введение в методологию построения и использования вероятностных моделей принятия решений и действий.
Представлены байесовские модели восприятия и действия, которые занимают центральное место в когнитивной науке и нейробиологии
Обучающие материалы, доступные для начинающих, содержат поясняющие примеры, иллюстрации из повседневной жизни и постепенно развивают понимание сложных концепций
Издание адресовано широкому кругу читателей, интересующихся нейробиологией, когнитивными науками, машинным обучением, психологией, лингвистикой и математикой.
Данная богатая примерами и иллюстрациями книга представляет собой введение в методологию построения и использования вероятностных моделей принятия решений и действий.
Представлены байесовские модели восприятия и действия, которые занимают центральное место в когнитивной науке и нейробиологии
Обучающие материалы, доступные для начинающих, содержат поясняющие примеры, иллюстрации из повседневной жизни и постепенно развивают понимание сложных концепций
Издание адресовано широкому кругу читателей, интересующихся нейробиологией, когнитивными науками, машинным обучением, психологией, лингвистикой и математикой.
Свернуть
Характеристики
ID товара
981604
ISBN
978-5-93700-229-7
Язык
Русский
Страниц
458 (Офсет)
Вес
850 г
Размеры
242x175x30 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые + цветные
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра
1 5543 107 -50% Еще 11 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс3 0146 028 -50% Еще 11 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.1 3772 754 -50% Еще 11 дней
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович3 4056 810 -50% Еще 11 дней
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Келлехер Джон Д.