Конструирование систем глубокого обучения. Руководство для инженеров программного обеспечения: Ванг, Сзето
Designing Deep Learning Systems. A guide for Software Engeneers
Удобство практического применения модели глубокого обучения предусматривает, что она встроена в программную систему. Инженеру программного обеспечения необходимо иметь четкое понимание технологии глубокого обучения, чтобы уметь разрабатывать такие системы.
Книга научит вас всему, что нужно для к
Книга научит вас всему, что нужно для к
Полная аннотация
Автор
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Удобство практического применения модели глубокого обучения предусматривает, что она встроена в программную систему. Инженеру программного обеспечения необходимо иметь четкое понимание технологии глубокого обучения, чтобы уметь разрабатывать такие системы.
Книга научит вас всему, что нужно для конструирования и реализации готовой к производству платформы глубокого обучения. Во-первых, в ней представлен общий план системы глубокого обучения с точки зрения разработчика, включая ее главнейшие компоненты и характер их взаимодействия. Во-вторых, она скрупулезно ознакомит вас с инженерными методами, необходимыми для разработки своих собственных удобных в техническом сопровождении, эффективных и масштабируемых платформ глубокого обучения.
Издание подойдет для разработчиков программного обеспечения и исследователей данных с инженерным уклоном.
Приведены примеры на Java и Python.
Книга научит вас всему, что нужно для конструирования и реализации готовой к производству платформы глубокого обучения. Во-первых, в ней представлен общий план системы глубокого обучения с точки зрения разработчика, включая ее главнейшие компоненты и характер их взаимодействия. Во-вторых, она скрупулезно ознакомит вас с инженерными методами, необходимыми для разработки своих собственных удобных в техническом сопровождении, эффективных и масштабируемых платформ глубокого обучения.
Издание подойдет для разработчиков программного обеспечения и исследователей данных с инженерным уклоном.
Приведены примеры на Java и Python.
Характеристики
ID товара
985357
ISBN
978-5-93700-181-8
Язык
Русский
Страниц
462 (Офсет)
Вес
834 г
Размеры
240x170x28 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
5 563
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
+50 ₽ за рецензию
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 50 рублей на баланс в Лабиринте!
Книги из жанра
5 075
6211 553 -60% Еще 2 дня
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Стивенс-Давидовиц Сет2 4116 028 -60% Еще 2 дня
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.1 1022 754 -60% Еще 2 дня
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович2 6016 503 -60% Еще 2 дня
Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power Bl, SQL Server Analysis Services
Феррари Альберто