Рецензии и отзывы покупателя

Книга часто перехваливается на фоне западнофильства, учебник неплохой, но имеет очевидные и многими игнорируемыми или неосознаваемыми недостатками:

1) Промежуточный характер материала, по нашим меркам его можно полагать не как школьный или вузовский учебник, а как учебник для ПТУ, т.е. как смешанный именно школьный курс, для ВУЗа скорее как наивное введение.
Если вы ищите школьный учебник физики даже не смотрите на Фейнмана, есть трёхтомник под редакцией Лансдберга - он намного лучше,...

Кратко - книга по сути две методички - одна по теории графики, другая практика в OpenGL, в целом представление о графике читатель получит, но всё же обрывочное, кусочное, книге больше подошло бы название "Введение в компьютерную графику", т.к. таковой она и является, выполнена суховато, кусочно, т.к. перечисляются алгоритмы, просто как факт, с описанием и честно говоря неуклюжими примерами, которые в то же время полезны в ситуациях когда алгоритм объяснён плохо.

Автору стоило бы...

Кратко - это хорошая книга по алгоритмам конструктивной геометрии и графики, в целом полезный справочник по графике, есть всё - широкий круг тем в совокупности представляющий арсенал разработчка сред моделирования графики, относительно много математики - что естественно, т.к. книга всё таки больше про техническую графику, поэтому читать желательно вооружившись знаниями матана. Книга хорошая - у специалиста в области графики, без лишнего преувеличения скажу - она обязана быть под рукой....

Шикарная книга,
полезна 1) разработчикам движков - т.к. рассматривается в прямом смысле полное устройство движка от А до Я - все подсистемы движка, на уровне огранизации и связей компонент. В книге вы не встретите практики в духе "пишем примитивный движок с Vulkan/OpenGL", книга об организации, балансе и оптимизации движка и это правильно, вооружившись данной книгой вам достаточно будет изучить нужные библиотеки и дальше вы можете с полным пониманием, держа достойную дорожную карту...

В книге изложен вузовский курс ТВиМС(2-ух семестровый), книгу брал прежде всего по двум критериям: во-первых написана доходчиво и ясно(успел оценить ранее в книжном), во-вторых в книге присутствует большое число простых картинок и графиков здорово дополняющих текст, в общем самое оно для изучения предмета, единственное, что если цель подтянуть конкретно МС, то я бы рекомендовал бы эту книгу вместе с "Наглядная математическая статистика" Лагутина. Также удивило, что новое издание(2020)...