Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение: Дж. Плас
Python Data Science HandBook. Essential Tools for Working with Data
16+
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использов
Полная аннотация
Автор
Издательство
Серия
Все характеристики
Аннотация
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Характеристики
Автор
Редактор
Переводчик
Издательство
Серия
ID товара
609684
ISBN
978-5-4461-0914-2, 978-5-496-03068-7
Страниц
576 (Офсет)
Вес
902 г
Размеры
233x165x30 мм
Тип обложки
обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Иллюстрации
Черно-белые
Все характеристики
Нет в продаже
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 5

Игорь Егорушкин
19 марта 2021 в 18:27


Данная книга заслужено является одним из самых рекомендуемых пособий по Data Science для начинающих.
Тогда отчего же такие низкие оценки от меня?
К сожалению, издательство Питер схалтурило - перевод откровенно кривой, есть косяки с иллюстрациями, а сами иллюстрации черно-белые.
Мой совет - если вы, как я, не уве...
Понравилась рецензия?
Да

Denis Davydov
19 декабря 2020 в 12:35
Хорошая книга для обзорного знакомства. Но, "одна из" - подобных книг очень много, есть и посовременнее. Подходит новичкам, но без базовых знаний Питона будет бесполезной.
Понравилась рецензия?
Да

Иван Глухов
23 марта 2019 в 15:28
Отличная книга в качестве справочника и знакомства с общей теорией анализа данных. Сосредоточена на практике. Из плюсов хорошо описаны способы визуализации данных. Минусы: вообще не затронута тема нейронных сетей, содержит некоторые ошибки в иллюстрациях и коде, немного устарела (некоторые методы переименованы или пер...
Понравилась рецензия?
Да

Яна Борисова
21 апреля 2018 в 10:20

Материал изложен доступно и основан на популярных примерах. Мне книга очень понравилась. Есть мелкие неточности.
Понравилась рецензия?
Да

Воздух
2 марта 2018 в 23:35










Размещаю фото для ознакомления с изданием.
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

1 1892 378 -50% Еще 6 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс
8351 670 -50% Еще 6 дней
Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Сейновски Терренс Джей
2 3074 614 -50% Еще 6 дней
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.