Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес: Артем Груздев
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позво
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Характеристики
ID товара
612988
ISBN
978-5-97060-539-4
Страниц
642 (Офсет)
Вес
1150 г
Размеры
240x170x35 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые + цветные
Все характеристики
3 172
6 343
Книжная осень
-50%
Вы сэкономите
3171
Скидка 50%
3 172
6 343
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 2

Denis Davydov
19 декабря 2020 в 12:09
Книга идеальна для тех, кто только знакомится с деревьями и случайными лесами. Узнал много важных деталей, хотя до знакомства с книгой у меня был довольно большой опыт. Кажется немного лишним дотошный вывод всех програмных окон и описание каждого клика мышкой. Из бонусов - Python скрипты, описанные в книге можно скача...
Понравилась рецензия?
Да

smartkot
7 ноября 2018 в 0:49
Для общего развития книга оказалась совершенно бесполезной. Хотел узнать какие-то основные моменты работы с SPSS Statistics или прогнозного моделирования, а в книге раскрываются совсем специфические вещи.
Непонятна аудитория этой книги, так как, как по мне, профессионалы все это и так уже должны знать. Т.е. получается...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра

9431 885 -50% Еще 11 дней
Основы создания успешных инди-игр от идеи до публикации. Советы начинающим разработчикам
Маргулец Влад
1 5543 107 -50% Еще 11 дней
Рисунок. От теории к практике. Мастер-классы по развитию чувства цвета, света, композиции
Кириллова К.
1 9093 818 -50% Еще 11 дней
Создание персонажей в Procreate. Полное руководство для начинающих диджитал-художников
Стаппаэртс Антонио
1 3762 751 -50% Еще 11 дней
UX/UI дизайн для создания идеального продукта. Полный и исчерпывающий гид
Шуваев Ярослав Александрович
6 83213 663 -50% Еще 11 дней

6 83213 663 -50% Еще 11 дней

1 5943 187 -50% Еще 11 дней
Проектирование инженерных систем на основе BIM-модели в Autodesk Revit MEP. Учебное пособие
Суханова Инна Ивановна
1 1112 221 -50% Еще 11 дней
Практическое пособие. Blender 3.0 для любителей и профессионалов. Моделинг, анимация, VFX
Hess Felicia
4 2838 566 -50% Еще 11 дней

1 4282 855 -50% Еще 11 дней
Путь клиента. Создаем ценность продуктов и услуг через карты путей, блупринты и другие инструменты
Калбах Джим