Машинное обучение. Новый искусственный интеллект: Этем Алпайдин
Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в техничес
Полная аннотация
Все характеристики
Аннотация
Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические подробности и обсуждает некоторые примеры их применения на уровне, достаточном для понимания основ. Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся наукой и техникой, и тесно связано с другими книгами из серии "Базовые знания": "Технологическая сингулярность" Мюррея Шанахана, "Мейропластичность" Мохеба Костанди и "Роботы" Джона Джордана.
Характеристики
Автор
Редактор
Переводчик
Издательство
ID товара
695454 
ISBN
978-5-9908700-8-6 
Страниц
208 (Офсет)
Вес
242 г
Размеры
171x128x15 мм
Тип обложки
7Б - твердая  (плотная бумага или картон) 
Оформление
Частичная лакировка 
Иллюстрации
Без иллюстраций 
Все характеристики
693
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 1

Крючкова Alina
4 ноября 2019 в 21:10







Книга понравилась. Очень интересная и познавательная, для тех кто хочет знать больше про такие темы как перцептрон, алгоритмы, нейронные сети и тому подобное советую эту книгу. Множество интересных тем на которыми можно поразмыслить. Автор приводит хорошие примеры для понимания данных тем, разобраться легко, есть один...
Понравилась рецензия? 
Да
Книги из жанра

6211 553 -60%  Еще 1 день
Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Стивенс-Давидовиц Сет
2 4116 028 -60%  Еще 1 день
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Брантон Стивен Л.
1 1022 754 -60%  Еще 1 день
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович
2 6016 503 -60%  Еще 1 день
Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power Bl, SQL Server Analysis Services
Феррари Альберто






























