Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление: Брантон, Куц
Data-Driven Science and Engineering
Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с с
Полная аннотация
Издательство
Все характеристики
Аннотация
Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных систем: турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы.
Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.
Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.
Характеристики
ID товара
797993
ISBN
978-5-97060-910-1
Страниц
542 (Офсет)
Вес
960 г
Размеры
242x174x35 мм
Тип обложки
7Б - твердая (плотная бумага или картон)
Иллюстрации
Черно-белые + цветные
Все характеристики
3 014
6 028
Книги от осенней хандры
-50%
Вы сэкономите
3014
Скидка 50%
3 014
6 028
Рецензии на книгу
Читали книгу? Как она вам?
Мы всегда рады честным, конструктивным рецензиям.
Покупатели 1
Татьяна
7 февраля 2022 в 19:08






Книга для специалистов, без хорошей математики она будет не понятна. Я просто восхищаюсь дмк пресс, что они такое переводят и издают. Книга в первую очередь нужна тем кто готовится к кандидатскому минимуму по матмод, преподавателям и исследователям, работающим с пакетом MATLAB. Здесь очень много примеров с использован...
Понравилась рецензия?
Да
Книги из жанра
1 5543 107 -50% Еще 7 дней
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Горелик Алекс1 3772 754 -50% Еще 7 дней
Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Макшанов Андрей Владимирович3 4056 810 -50% Еще 7 дней
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Келлехер Джон Д.




